航向第二人生
用 AI 打造自己的專屬生涯教練
Vista（鄭緯筌）
《經濟日報》專欄作家・AI 應用講師・一人公司操盤者
寫作與內容策略做了二十幾年，出版超過二十本書。這幾年我把自己的工作方式整個重練一遍：一個人靠 AI 同時經營七個站臺，親手做內容、做課程、做工具，也做你現在看到的這份簡報。
- vista.tw個人品牌與內容策略
- lab.vista.tw44 支免費 AI 小工具
- solo.tw一人公司經營教練
你不會只是「聽懂了」，
你會帶一份自己的計畫回家
一個方法
盤點、探索、驗證、調整。四個步驟，記一輩子都夠用。
十二次動手
每一次都有不用開電腦、不用裝 App 的零工具版本。
一份計畫
離開這裡之前，你會寫下今晚要對 AI 說的第一句話。
退休不是人生的終點站，
是換一條路繼續走。
問題是，這條路要怎麼找？
今天想陪你回答的問題
同樣是退休，兩種過法
🪑被動等待型
- 把行事曆清空，等時間過去
- 想做點什麼，但不知道從哪裡開始
- 想問人，又怕麻煩子女或朋友
- 心裡有想法，但沒有人陪著想清楚
🧭主動設計型
- 每週有固定時間，跟自己的想法對話
- 想到什麼就先問 AI，隨時想隨時問
- 一個人也能把模糊的念頭拆成具體步驟
- 有一套方法，走一步、調一步
第二人生是設計出來的，
不是等來的
你不需要一次想清楚未來三十年要做什麼。你只需要一個不會累、不會嫌你問題笨、二十四小時都在的對象，陪你把「好像該做點什麼」這種模糊的感覺，一步步問成具體的下一步。
那個對象，可以是 AI。
現場舉手：這三題，你是哪一種？
- 第一題手機裡有裝過任何一款 AI 聊天 App 的，請舉手。
- 第二題有用它問過「跟工作或生活決定有關」的問題的，請舉手。
- 第三題覺得「它給的答案跟 Google 差不多」的，請舉手。
👀看看四周
第一題舉手的人通常不少，第三題也不少。這代表多數人已經打開過門，只是還沒被人告訴過：門後面其實還有一間房間。
今天這場講座，就是帶你走進那間房間。
退休之後，你手上還有多少清醒的時間？
一天 16 小時清醒時間，乘以年數
這不是調查數據，是一個你現在就能用手機算一次的乘法。
算法：每天清醒 16 小時 × 365 天 × 年數。條長按實際比例繪製（1 年比 20 年是 1 比 20），取整數。
這三塊石頭不搬開，後面講什麼都沒用。
「我年紀大了，學不會」
💭你以為的 AI
- 要懂程式語言
- 介面複雜得像作業系統
- 打錯字就會出錯
- 年輕人的專利
✅實際上的 AI
- 就是打字聊天，跟傳 LINE 一樣
- 一個對話框，沒有別的介面
- 打錯字、講話不完整它都聽得懂
- 手機打字打得出來，就能用
「AI 只是比較會查資料」
🔎Google 搜尋
- 你問，它給你一堆連結
- 答案要你自己整理
- 不會追問你
- 每次都是重新開始
💬AI 對話教練
- 你問，它先跟你確認狀況
- 會一路陪你把答案組織出來
- 會反問「那你比較在意哪個？」
- 記得你們剛才聊過什麼
「這種規劃要花大錢找顧問」
🏢傳統生涯顧問
- 一次諮詢常要上千元起跳
- 要約時間、要出門
- 一次通常只有一小時
- 事後很難再追問細節
📱AI 教練
- 多數功能免費，或月費比一頓飯便宜
- 手機打開就能聊
- 想聊多久就聊多久
- 隔天想到新問題，隨時回去接著問
你不用先信任 AI。
你只需要先問它一個問題，
看看它怎麼回你。
Vista
AI 在做的事，其實是一種「接龍」
AI 負責幫你想清楚，你負責做決定。
文字接龍：現在你就是 AI
- 兩人一組一個人先說半句話，例如「我退休以後最想……」。
- 另一個人不准想太久三秒內接一句最順的話，不用是真心話。
- 來回接五次接完問自己：剛才我是在「思考」，還是在「接最順的那句」？
💡這就是重點
AI 做的事，跟你剛才做的事非常接近：它找的是「最順」的下一句，不是「最正確」的那一句。
所以它很會陪你想，但重要的事一定要自己再查一次。這一點，等一下的疑難排解還會再講。
出發前，先確認你相信這三件事
- 我不需要懂技術，會打字聊天就能開始今天會手把手示範怎麼打第一句話
- AI 是陪我想的教練，不是查資料的搜尋引擎待會會示範兩者差在哪裡
- 我可以先自己跟 AI 聊聊看，不用急著花錢找顧問今天教的方法，回家就能自己用
今天的四段旅程
認識你的
AI 教練
搞懂它是什麼、不是什麼，學會打第一句話。
看看別人
怎麼走
日本與美國的中高齡者，怎麼用 AI 開創第二人生。
走一遍
四步方法
盤點、探索、驗證、調整，每一步都有零工具版本。
帶走你的
行動計畫
離開之前，你會有一份屬於自己的 30 天計畫。
今天大部分的動手環節只需要一張紙和一支筆。請先確認手邊有，沒有的話請舉手，我們現在發。
02
認識你的 AI 教練
它是什麼、不是什麼・約 25 分鐘
「AI 教練」聽起來很厲害，
但它到底是什麼？
先把這個問題問清楚
它不是機器人管家，
是很會聊天的思考夥伴
🤖很多人以為的
- 會幫你做事：訂票、繳費、打掃
- 有一個身體或一臺機器
- 什麼都知道，問了就有標準答案
💬它真正擅長的
- 陪你把模糊的念頭講清楚
- 只有一個對話框，沒有身體
- 給你角度與選項，不給你標準答案
陳先生的星期二早上
陳先生退休滿一年。那天早上他打開手機裡的 AI App，打了一句話：
「我退休後好像有點沒方向，不知道要幹嘛。」
AI 沒有直接給他一份「退休生活建議清單」，而是先問他：
「你說的沒方向，是指時間太多不知道怎麼分配，還是不知道自己接下來想做什麼？」
這一問，陳先生才發現自己原來想講的是後者。
接下來的二十分鐘，他們一路聊到他年輕時放棄的一個興趣，那是他從沒對任何人講清楚過的念頭。
關鍵不在它答了什麼，而在它「先問了一句」。
這段對話，實際上長這樣
AI 教練能幫你做的四件事
釐清想法
把「好像該做點什麼」講成具體的一句話。
組織思路
幫你把零散的念頭排出先後順序。
挑戰假設
問你「真的是這樣嗎」，避免你想錯方向。
持續追問
一路陪你問到答案夠具體為止。
也要知道：它不會、也不該做的四件事
取代你的判斷
最後拍板的人永遠是你，不是它。
知道你沒說的事
你不講，它就不知道你的家庭、健康、存款狀況。
保證絕對正確
它會出錯。重要決定前務必再查證或問專業人士。
幫你做決定
它給選項、給角度，選哪個永遠是你的事。
它是副駕駛，方向盤還在你手上。
把差別攤開來看
| 你問的話 | Google 搜尋給你 | AI 教練給你 |
|---|---|---|
| 退休後要做什麼 | 十萬筆連結，前五筆是廣告與整理文 | 先反問你：你比較在意收入、成就感，還是有人作伴？ |
| 我想學畫畫 | 畫室名單、教學影片、器材開箱 | 問你想畫什麼、為誰畫，再建議從哪一種媒材開始 |
| 我覺得有點迷惘 | 心理測驗與心靈雞湯文章 | 陪你聊下去，一路問到你自己講出那句話為止 |
會打字聊天，就會用 AI
你不需要學任何技術名詞。你只需要像傳訊息給朋友一樣，把心裡的話打出來。這就是全部的門檻。
打開 AI，開始第一句話
真的就只有一個對話框
- 沒有選單、沒有設定不用先學任何按鈕在哪裡，打開就是這一頁。
- 對話會自己留著明天打開還在原來的地方，可以接著聊。
- 不會的字可以用講的多數 App 有麥克風按鈕，對著手機說話就好。
- 不用怕按錯唯一要留意的是寫著「升級」或「訂閱」的按鈕，那一個才會收錢，其他的按下去都退得回來。
三個常見的免費 AI 教練
| 名稱 | 誰做的 | 適合你的地方 |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | 最多人在用，網頁與手機 App 都有，免費版已經很夠用 |
| Claude | Anthropic | 講話語氣溫和、擅長長篇對話，適合慢慢聊 |
| Gemini | 跟 Google 帳號綁在一起，習慣用 Google 的人上手快 |
🙂選哪一個？先隨便挑一個
三個都能做到今天教的所有事。與其花時間比較，不如先挑一個用一個月，不喜歡再換。用起來的那一個，就是最好的那一個。
聊心事沒問題，證件資料不要打進去
身分證字號
任何場合都不要打進對話框。
銀行帳號密碼
包括信用卡卡號與有效期限。
健保卡與病歷號
要問健康問題可以，但不用給號碼。
完整住址與門牌
講「我住臺北」就夠了，不用講到幾號幾樓。
你的興趣、猶豫、心裡話，全部都可以聊。只有「別人拿去可以冒充你」的號碼，留給正式的官方管道。
說出你的第一句話
- 想一件最近讓你猶豫或好奇的事不用是大事。「要不要去學游泳」也算。
- 轉頭對旁邊的人說出來照實講，不用修飾，不用完整句子。
- 對方只能做一件事：反問你一個問題不准給建議，只准問。
- 回答完，換邊再來一次結束後想想：被問完之後，你心裡清楚了一點嗎？
📱回家想再練，可以用工具
不知道怎麼開口的人，可以用「提示詞骨架器」把角色、任務、脈絡、格式四格填好，它會幫你組出一句清楚的起手式。
lab.vista.twprompt-skeleton
免費、免登入
真的不知道怎麼開口？照抄這句就好
🔑這句話的關鍵字是「先問我幾個問題」
加上這句，AI 才會切換成教練模式。少了它，它就會直接給你一份建議清單，那跟搜尋沒什麼兩樣。
它追問你的時候，怎麼回比較好
問題愈具體，答案愈有用
😕籠統的問法
「退休後可以做什麼？」
- 它給你一份通用清單
- 看起來都有道理，但沒有一條像在講你
- 你看完還是不知道明天要做什麼
😀具體的問法
「我 64 歲，住臺中，退休前做會計，每週想花半天做點事，預算兩萬以內。可以陪我想幾個方向嗎？」
- 它給的建議會扣住你的條件
- 它會追問你最在意哪一個
- 你可以直接挑一個往下談
一句話裡多放四樣東西，答案就會不一樣
提示詞的四個骨架
不用背。想不起來的時候，回頭看這四個格子，一格填一句就好。
角色
「你是一位陪人規劃退休生活的教練」
任務
「陪我想三個可以先試試看的方向」
脈絡
「我 64 歲、住臺中、退休前做會計」
格式
「請條列，每一條不要超過兩句」
四格不用每次都填滿。只填「脈絡」一格，答案品質通常就會明顯改善。
學員第一次對話之後說的話
我本來只是想試試看，結果打完那句話，AI 反問我三個問題，我才發現自己心裡早就有答案，只是沒人問過我。
一位參與試教的學員・65 歲，退休教師
AI 教練跟 Google 搜尋，最大的差別是？
答案是 B
其他三個都不對：它不一定比較便宜（很多情況兩邊都免費），不是只有年輕人能用（今天等一下就會看到 89 歲與 90 歲的例子），資料也不一定比較新，有時候還會講錯。
「會追問、會陪你想」才是教練跟搜尋引擎的差別。
這一段的重點回顧
- AI 教練是思考夥伴，不是機器人管家它擅長對話、追問、組織，不是替你跑腿的工具人
- 打字像傳訊息一樣自然，就是使用門檻的全部不需要學任何技術名詞
- 問題愈具體，答案愈有用把年紀、地點、預算、可用時間放進去，答案就會扣住你
- AI 給角度，決定永遠是你自己做重要的事務必再查證或問專業人士
- 證件號碼不要打進對話框聊心事沒問題，號碼留給正式管道
看看世界上的人，
怎麼用 AI 走這條路
03
六個真實的人
日本與美國的中高齡者，怎麼用 AI 開創第二人生・約 35 分鐘
高齡族群的 AI 使用率，確實落後不少
同一個國家，高齡族群與年輕族群的 AI 使用率
- 高齡族群
- 年輕族群
資料來源：美國 Pew Research Center《Americans and AI 2026》（2026-06）；英國 Ofcom《Adults’ Media Use and Attitudes Tracker 2025》；歐盟 Eurostat《Use of artificial intelligence by individuals》（2025）。三份調查的定義與年齡分組不完全一致，僅供方向參考。
這個落差，
正是這場講座要補上的缺口
在英國與歐盟，高齡族群使用 AI 的比例不到年輕族群的四分之一；美國也只有大約一半。但下一頁你會看到，同一批人只花了一年就追上一大截。
「有沒有人帶著走第一步」才是。
這個落差，正在快速縮小
美國 50 歲以上族群的生成式 AI 使用率
一年之內，從不到兩成變成三成。
資料來源：美國退休人員協會（AARP）《2026 Tech Trends and Adults 50-Plus》，2026-07 更新。
接下來六個真實故事，AI 扮演了四種角色
先出場的日本兩位，AI 都是他們的老師。
當老師
陪你從零開始學一項具體技能。
當創業夥伴
陪你把一個興趣，變成能賣錢的小生意。
當教別人的起點
你學會了，也能陪下一個人開始。
當一面鏡子
陪你把過去的經歷，看出它的意義。
聽的時候請帶一個問題：這六個人裡面，哪一個的處境跟我最像？
日本
兩位把 AI 當老師的長者
若宮正子・鈴木富治
退休後為了交朋友，60 歲那年買下第一臺電腦。
從交朋友自學電腦，到 81 歲開發的第一支 App
她的三十年，畫成一條線
若宮正子的人生刻度
注意每一段之間的距離：從買電腦到寫出 App，中間隔了二十一年。
案例來源：求人ボックスジャーナル 2026-01-20、PRESIDENT Online、經濟產業省 METI Journal ONLINE。
若宮正子的第二人生成績單
＋Gemini現在的日常工具用來做超過 120 頁的演講簡報
💡對我們的啟發
工具會一直換，從電腦到手機 App 再到 AI。但「願意學新東西」這件事本身，從來不會退休。
現在，
就是你長出翅膀的時候。
若宮正子・TEDxTokyo 2014 講題原意
兩支可以回家自己看的影片
若宮正子 TEDxTokyo 演講
「Now is the time to get your own wings」，2014 年 TEDxTokyo。她說：60 歲那年，我的世界打開了。
youtube.com/watch?v=gUjXiYtOC7Y
AI 到底是怎麼運作的？
一支短片，用最簡單的方式說明 AI 聊天機器人背後在做什麼事。就是我們剛才玩的那個文字接龍。
youtube.com/watch?v=u6uzLq6XMPk
89 歲鈴木富治：一個「忘記戴假牙」的契機
貿易公司退休後，鈴木富治開始自學程式設計。
有一次搭新幹線前一刻，才發現自己忘記戴假牙。這件事讓他下定決心：要做一支提醒高齡者「出門前別忘記帶重要物品」的 App。
為了做出這支 App，他用孫女的聲音錄了語音提示，並向 ChatGPT 問了大約一千個程式問題，把它當成隨時在線、不會不耐煩的程式老師。
後來他寫了一本書，教其他高齡者怎麼向 ChatGPT 學程式。
鈴木富治的第二人生成績單
11 款 App
全部免費開發，服務日本的高齡族群。
約 1,000 個問題
向 ChatGPT 逐一請教程式怎麼寫。
出版一本書
教其他高齡者怎麼向 AI 學程式。
SPN 成員
Senior Programming Network 高齡開發者組織。
📎這個故事的來源
多家國際通訊社轉載的同一則報導，原始應為法新社通稿。
案例來源：France24（2024-06-12）、TRT World、Gulf News。
ChatGPT 是很棒的老師。
鈴木富治・89 歲，App 開發者
這兩個日本故事，共同點在哪裡？
- 兩人一組，各講一句你覺得他們兩個最像的地方是什麼？
- 再各講一句如果你是他們，最卡住你的會是哪一步？
- 最後一題你身上有沒有一件「像忘記戴假牙」那樣的小麻煩？
🔑提示
他們兩個都不是先立志學 AI。一個是想交朋友，一個是不想再忘記戴假牙。
先有一個具體的小麻煩，工具才會找上你。這一點，等一下第四段的「自我盤點」還會再用到。
美國
從興趣、困惑到回頭看人生的四個人
Rose Thomas・Sherrill Mosee・Lewis Dickson，以及一位退休執行長
Rose Thomas：66 歲開的網路小店
Rose Thomas 與丈夫退休後，搬到維吉尼亞州鄉間養羊。
她原本只是想幫自己寫的童書系列《Wooly》畫插圖，因此接觸了 AI 繪圖工具。
她用 ChatGPT 寫產品文案、用 Ideogram 生成圖像素材，2022 年 6 月開了一間 Etsy 網路商店「Black Ridge Designs」。
開店七個月內，賣出 395 筆訂單，上架了 234 個商品。
創造力永遠有位置留給每個人，
學習也永遠不會過期。
Rose Thomas・66 歲，Etsy 店主
Sherrill Mosee：64 歲，一開始也很挫折
Lewis Dickson：78 歲，在安養機構教 AI
一個 78 歲的人，教一個 100 歲的人。這件事是真的。
離開職場，不代表我們不能
像科技專業人士一樣使用 AI。
Lewis Dickson・78 歲，前 IBM 工程師
不只是生意與技能，AI 也可以是一面鏡子
這件事感覺愈來愈不像在用科技，
更像是有一個工具，幫我看清楚一些事情。
一位美國退休能源公司執行長
他用信仰型 AI 聊天機器人，以 15 年為一個區間，重新梳理自己人生各階段的樣貌。這提醒我們：AI 教練陪你想的，不一定是「接下來做什麼」，也可以是「這一路走來，我學到了什麼」。
案例來源：The Christian Science Monitor（2025-12-06）。
歐洲的案例，我們沒找到夠多
這份簡報準備過程中，我們認真查證超過 50 組關鍵字，仍找不到足夠多「有名有姓、可獨立媒體查證」的歐洲高齡 AI 案例。
這本身也是一個誠實的發現：資料落差，不代表故事不存在，只是還沒被好好記錄下來。
六個人，一張表看完
| 誰 | 起點是什麼 | 後來變成什麼 |
|---|---|---|
| 若宮正子・90 | 想交朋友 | 81 歲寫出 App，90 歲用 AI 做簡報、當政府會議委員 |
| 鈴木富治・89 | 忘記戴假牙 | 問 ChatGPT 一千個問題，開發 11 款免費 App，出書教人 |
| Rose Thomas・66 | 想幫童書畫插圖 | 七個月賣出 395 筆訂單的 Etsy 小店 |
| Sherrill Mosee・64 | 學 AI 學得很挫折 | 創立 LizzyTeachAI，用白話教 50 歲以上的人 |
| Lewis Dickson・78 | ChatGPT 剛出來就想試 | 做出可用的 App，並在安養機構教其他銀髮族 |
| 一位退休執行長 | 想回頭看懂自己的人生 | 用 15 年為一段，重新梳理各階段的樣貌 |
他們的起點，長得都一樣
六個故事共用的一條路徑
請注意第一格：沒有一個人是從「我要學 AI」開始的。
這條路徑會在下一段變成四個步驟：盤點、探索、驗證、調整。
寫下你自己的那個「小困擾」
- 拿出紙，或手機的備忘錄寫一句話就好，不用寫成段落。
- 格式照抄：我一直覺得＿＿很麻煩（或很可惜）例如「我一直覺得家裡的照片沒整理很可惜」。
- 寫完看一眼如果覺得太大，就縮小一號，直到它小到你今天就能動手為止。
- 圈起來這句話，接下來整個下半場都會用到。
🙂寫不出來很正常
寫不出來的人，換一個問法：這一個月裡，有哪一件事讓你嘆過氣？那通常就是答案。
還是空白也沒關係。等一下的「自我盤點」會用另一條路，帶你找出同一個東西。
把那句話丟給 AI，可以這樣開口
鈴木富治問了一千個問題。你今天先問一個就好。
這一段的重點回顧
- 高齡 AI 使用率的落差真實存在，但正在快速縮小美國退休人員協會（AARP）：50 歲以上族群一年內從 18% 成長到 30%
- 若宮正子：60 歲買電腦，81 歲寫 App，90 歲用 AI 做簡報世界最高齡的 App 開發者
- 鈴木富治：向 ChatGPT 問了約 1,000 個問題，開發 11 款 App把 AI 當成隨時在線、不會不耐煩的程式老師
- 每個故事都從一個具體的小困擾開始，不是先變成專家這也是你今天可以開始的方式
- 所有案例都附了可查證的來源，不是轉述或推測你可以自己回去查
今天引用的每一筆資料，出處都在這裡
數據
- Pew Research Center《Americans and AI 2026》（2026-06）
- Ofcom《Adults’ Media Use and Attitudes Tracker 2025》
- Eurostat《Use of artificial intelligence by individuals》（2025）
- 美國退休人員協會（AARP）《2026 Tech Trends and Adults 50-Plus》（2026-07 更新）
案例
- 若宮正子：求人ボックスジャーナル（2026-01-20）、PRESIDENT Online、經濟產業省 METI Journal ONLINE
- 鈴木富治：France24（2024-06-12）、TRT World、Gulf News
- Rose Thomas：How to Sell Your Stuff on Etsy
- Sherrill Mosee：Sixty and Me
- Lewis Dickson：Business Insider，經 Yahoo Life 轉載
- 退休能源公司執行長：The Christian Science Monitor（2025-12-06）
會標出處，是因為等一下要講「AI 也會編故事」。既然要求 AI 誠實，這份簡報自己也要做到。
換一個你可以就近看的例子：
我自己
04
一個你可以就近看的例子
我自己怎麼用 AI 重新設計工作方式・約 20 分鐘
我不是要你變成我，
是要你看到「這是可行的」
我不是工程師出身，寫作與內容策略做了二十幾年。這幾年我把自己的工作方式整個重新設計了一次：不是外包給誰，是自己動手，用 AI 一路做出來的。接下來這段，不是要你也去做內容創業，是要你看到「一個人靠 AI 把想法變成產品」這件事本身，是真的可行的。
工作方式全部靠 AI 重新設計過一次。
七個站臺，各自負責不同的事
vista.tw
個人品牌與內容策略
solo.tw
一人公司經營教練
lab.vista.tw
44 支免費小工具
slides.vista.tw
教學簡報
content.tw
內容引擎
researcher.tw
研究者基地
builder.tw
建造學院
這些數字沒有一個是一天做出來的
重點不在數字有多大，在於它們全部是「一支一支、一份一份」慢慢長出來的。
從一個人寫文章，到一個人做產品
這跟今天教你的方法，本質上是同一件事。
AI 進來前後，我的工作方式差在哪
⏳以前
- 一個念頭，要花好幾天才生得出初稿
- 想做新東西，得先評估時間與資源
- 很多好點子，因為太麻煩就放棄了
- 一個人，只能同時做好一件事
⚡現在
- 把念頭講清楚，當天就能生出草稿
- 想到什麼，先做一個簡單版本試試看
- 好點子不再因為「太麻煩」被擱置
- 一個人，可以同時照顧七條事業線
真正的威力，不是「做得快」，
是「做得下去」
很多人以為 AI 的價值是省時間。對我來說更重要的是：它讓我可以持續產出，不會因為一次沒做好就放棄。44 支工具裡，有些一開始很陽春，是後來慢慢調整才變成現在的樣子。
我每天跟 AI 對話的三個習慣
這三個習慣，等一下的「第四步・持續調整」會再用一次。
我最常用的一句起手式
是靠一直對話，才慢慢想清楚的。
從這個例子可以複製走的四個原則
- 從一件小事開始，不用一次規劃七件事第一支工具，也只是一篇文章的拆解練習
- 把 AI 當共同創作者，不是取代你的工具拍板的永遠是自己
- 持續做下去，比一次做到完美更重要很多工具是後來才慢慢調整成現在的樣子
- 固定時間對話，讓它變成習慣不是想到才聊，是排進生活裡
你不需要做到七個站臺。今天要帶走的不是「也去經營七個站臺」，是「靠對話把念頭變具體」這個方法。
這 44 支工具，都是同一套方法做出來的
lab.vista.tw
44 支免費 AI 小工具
- 全部免費，不用登入沒有 App 要下載，手機、電腦打開就能用。
- 依身分分類，好找好上手目標設定、自我探索、寫作、健康管理都有。
- 每個工具都附可照抄的提示詞不想用工具的人，把提示詞複製去問 AI 也一樣。
- 資料只留在你的瀏覽器裡關掉分頁就沒了，不會存到別的地方去。
vista.tw 上有超過十年的累積
- 個人品牌與內容策略的文章十幾年的書寫，全部公開可讀。
- 每週一封的《Vista 電子報》19,000 多位訂閱者一起在讀，免費。
- 不轟炸信箱，隨時可以取消一週只有一封，內容是第一手心得。
vista.tw
文章與電子報訂閱
換你動手，
走一遍四步方法
05
四步方法論
盤點・探索・驗證・調整・約 70 分鐘
四步不是一條直線，是一個圈
盤點・探索・驗證・調整
走完一圈，回到起點的你已經不是原來的你，所以下一圈會問出不一樣的問題。
每一步都有「不用工具」與「用工具」兩種做法，今天兩種都會走一次。
每一步，各自回答一個問題
| 步驟 | 回答的問題 | 不用工具就能做的事 | 做完帶走什麼 |
|---|---|---|---|
| ① 自我盤點 | 我是誰、我在意什麼 | 寫下三個有成就感的時刻 | 一句話描述現在的自己 |
| ② 探索方向 | 我可以往哪裡走 | 口述一則「一年後的新聞」 | 一個具體的畫面與第一步 |
| ③ 小步驗證 | 這禮拜能做的最小一步 | 寫下一件十分鐘內能做完的事 | 一則真實的回饋 |
| ④ 持續調整 | 下一步該加碼還是調整 | 在行事曆上圈一個固定時間 | 一個固定的對話習慣 |
第三欄是今天現場要做的。第四欄是你離開時手上會有的東西。
①
自我盤點
你現在站在哪裡・約 20 分鐘
沒有人能規劃一個
他不了解的自己。
在談方向之前，先談自己
為什麼先盤點，不是先規劃
❌多數人的順序
- 一開始就問「我接下來要做什麼」
- 想半天想不出來
- 覺得自己好像沒什麼特別的
- 放棄，改天再說
✅該有的順序
- 先問「我是誰、我在意什麼」
- 把過去有感覺的片段撿回來
- 發現那些片段之間有共同點
- 方向自己浮現出來
林女士想轉職，卻不知道要轉去哪
林女士退休前是會計，退休後想找點事做。
但每次想到「要做什麼」就卡住。她試著列職業清單，卻沒有一個讓她真心想做。
後來她換了一個問法。不問「要做什麼」，改問 AI：
「可以請你陪我盤點一下，過去哪些時刻我做起來特別有成就感嗎？」
這一問，她想起了幫社區辦活動時的成就感、教鄰居小孩珠算時的耐心。
這些被她忽略的片段，後來變成「社區理財小老師」這個方向的起點。
她沒有變成別人，只是重新看見了自己本來就有的東西。
盤點自己的四個切入點
有成就感的時刻
過去做什麼事，會讓你特別有成就感？
現在還在意的事
哪些事，你現在想到還是會心動？
別人常說你擅長
朋友、家人常說你哪方面很厲害？
一直沒機會做的事
有沒有一直想做、但一直沒空做的事？
四個問題不用全部回答。從最有感覺的那一個開始就好。
盤點對話，實際上長這樣
寫下三個「我做得不錯」的時刻
- 回想過去十年，寫下三件事做完會讓你覺得「這件事我做得不錯」。多小都算。
- 每一件只寫一行例如「幫鄰居報稅」「把整箱舊照片整理好」。
- 寫完在旁邊各加一個詞當時是什麼感覺？被需要、被感謝、終於弄好了，都可以。
- 看一眼那三個詞有沒有重複的？重複的那個，就是你的線索。
🙂寫不滿三件也沒關係
一件就夠開始。多數人卡住不是因為沒做過好事，是因為太習慣用「那沒什麼」把它抹掉。
如果你正想著「這件事太小了吧」，那件事就是要寫下來的那一件。
三個片段，交集的那一塊就是線索
林女士的三個成就感時刻
三件看起來毫不相干的事，中間其實有一塊共同的東西。
找不到交集也沒關係：把三件事念給 AI 聽，請它幫你找共同點，那正是它最擅長的事。
把三件事念給 AI 聽，可以這樣說
「請先問我問題，再下結論」這一句，整份簡報會出現很多次。它就是把 AI 從搜尋引擎切換成教練的開關。
免費工具：十個理想的我
十個理想的我
lab.vista.tw/m/ideal-self
寫下最多十個「理想的我」，工具會用「心動程度 × 相信程度」把它們排進四個象限，幫你找出真正該優先探索的方向。
- 心動又相信現在就可以開始的方向
- 心動但不相信值得認真檢視的方向
- 不心動但相信可以放手的選項
- 不心動也不相信直接刪掉，不要留著佔位子
兩把尺，量出你的優先順序
心動程度 × 相信程度
同樣是「理想的我」，落在不同格子裡，該做的事完全不一樣。
兩把尺都是主觀的，沒有標準答案。今天的你跟三個月後的你，很可能會給出不一樣的位置，那是好事。
怎麼使用「十個理想的我」
寫下你的「理想的我」
- 在紙上畫一個十字，分成四格上下是心動、不心動；左右是不相信、相信。
- 寫下三到五個「＿＿的我」不用湊到十個。腦中冒出來的就是對的。
- 把每一個放進一格憑直覺放，放錯可以改。
- 圈起右上角那一格那就是你今天要往下走的方向。
📱想用工具的話
工具會幫你自動排象限、自動排序，不用自己畫格子，回家重寫也方便。
lab.vista.twm/ideal-self
免費、免登入
想不出來，怎麼辦？
盤點前後，心裡的感覺不一樣
🌫️盤點前
- 心裡有很多模糊的念頭
- 每次想到「要做什麼」就打結
- 覺得自己好像沒什麼特別的
- 不知道從哪裡開始說起
🔆盤點後
- 有幾個清楚排序過的方向
- 知道自己心動、相信的組合是什麼
- 看見過去被自己忽略的能力
- 有具體的詞可以形容自己
我一直以為自己退休後沒什麼特別的。寫完十個理想的我才發現，原來我一直很想做的事，跟我年輕時放棄的興趣是同一件。
一位參與試教的學員・68 歲，退休公務員
盤點完，你應該帶走三樣東西
一句話描述現在的自己
不用完美，能講出口就好。
三個關鍵詞
從四象限裡挑出最心動又相信的方向。
一個最想深入了解的方向
下一步的「探索方向」會從這裡開始。
盤點沒有標準答案，
也不用一次做到完美
今天寫下的版本，可能過一個月你會想修改。那正是好事，代表你想得更清楚了。
想不清楚要做什麼的時候，第一步是？
答案是 C
職業清單是「別人的答案」，你只能逐一評估要不要。問別人也一樣，他們看到的是你的表面。等靈感則是把主導權交給運氣。
先盤點自己，方向才會自己浮現。
這一步的重點回顧
- 先盤點自己，再談方向，順序不能反規劃一個不了解的自己，注定落空
- 四個切入點：成就感、還在意的事、被稱讚的事、沒機會做的事任一個都能當起點，不用全部回答
- 三件事的交集，就是你的線索找不到交集就念給 AI 聽，那是它最擅長的事
- 心動 × 相信的四象限可以幫你排優先順序先做右上角那一格，其他留給下一輪
- 卡住時，把已經寫的念給 AI 聽，請它幫你延伸不用自己一個人硬想
你不需要先知道答案，
你只需要先把自己講清楚。
Vista
②
探索方向
你可以往哪裡走・約 22 分鐘
你已經有種子了，
現在要想像它長大的樣子。
從盤點到探索
「知道自己」跟「知道往哪走」，中間還隔著一步
中間那一步，叫做「把方向想成一個畫面」
跳過中間那一格，直接從「我在意什麼」跳到「該做什麼」，第一步通常會訂得太大或太模糊。
逆向規劃法：
先寫一篇「已經成功」的新聞稿
與其問「我該怎麼開始」，不如先問：如果一年後這件事成功了，會被寫成什麼樣的一篇報導？寫完這篇「未來新聞稿」，你反而更清楚今天該踏出哪一步。
林女士的未來新聞稿
社區生活版・一年後
退休會計師變身「社區理財小老師」，每週三下午座無虛席
林女士退休後在社區活動中心開課，教長輩用手機記帳。開課一年，固定學員二十餘位。「我沒想過會有這麼多人來，」她說，「一開始只是想找點事做。」
❓AI 問了她三個問題
這位理財小老師教的是什麼？在哪裡教？學生給了什麼回饋？
💡寫完才發現的事
第一步不是租教室、印課本，是先問社區活動中心的承辦人一句話而已。
口述你的「一年後新聞」
- 兩人一組，一個人當記者另一個人回答，記者只問三題。
- 第一題：你現在在做什麼？假設已經是一年後，用現在式回答。
- 第二題：誰因為這件事受益？一個人也算。
- 第三題：他們怎麼形容你？回答完換邊，再來一次。
🎯講完之後問自己一句
剛才那個畫面裡，最早發生的一件事是什麼？那件事，多半只需要十分鐘。
林女士的答案是「去問承辦人一句話」。你的答案是什麼？
想自己跟 AI 練一次，照抄這句
🚧這個階段，別急著想「可不可行」
這一步的目標是把畫面想清楚，不是評估風險。可行性留到下一步（小步驗證）再談。現在先讓自己想得大一點、遠一點。
免費工具：未來新聞稿產生器
未來新聞稿產生器
lab.vista.tw/m/future-press
為一個還沒開始的計畫，先寫一篇「來自未來」的新聞稿，逆推現在該踏出的第一步。想像力愈具體，第一步就愈清楚。
- 想像一年後，這件事已經成功用現在式寫，不要寫「我希望」。
- 寫下標題、內容、別人的回饋工具會一格一格引導你。
- 從畫面往回推今天能做的第一步是什麼？
- 把第一步存下來那就是你的行動起點。
拆解
有了方向，還要拆成看得見的任務
大方向不會自己變成行動清單
一個大目標，攤成八個方向
目標拆解九宮格
中間寫目標，周圍八格寫「為了達成它，需要處理的八個面向」。
工具會自動幫你分堆，並標出「橫跨多格的關鍵字」，那通常就是該先做的那一件。
免費工具：目標拆解九宮格
目標拆解九宮格
lab.vista.tw/m/mandala
不必從空白格開始：先隨手列出想到的事，工具幫你分堆長出結構，並自動指出哪個關鍵字橫跨多個領域。
- 先隨手寫下想到的任何一件小事不用排順序，不用想周不周全。
- 工具自動分堆，長出八大領域你只要看它分得對不對。
- 標出跨領域的關鍵字橫跨愈多格，優先順序愈高。
- 那個關鍵字，就是這週的第一個任務
怎麼使用目標拆解九宮格
在紙上畫一個九宮格
- 畫一個井字，變成九格中間那格寫上你剛才的方向。
- 周圍八格隨手填為了做成這件事，有哪些事要處理？填不滿也沒關係。
- 找出被你重複寫到的那個詞或是你一看就有點害怕的那一格。
- 圈起來那就是你的第一個任務。
😬「有點害怕的那一格」通常是對的
林女士圈到的是「先辦一場試教」，她當下的反應是「我有點怕生」。
lab.vista.twm/mandala
回家可以重畫
圈到害怕的那一格，就把它講給 AI 聽
探索方向時的四個提醒
不用一次選定
可以同時探索兩三個方向，不用馬上二選一。
方向可以調整
這不是簽終身合約。走一段覺得不對，可以換。
先選可逆的嘗試
優先挑不用砸大錢、退得回來的第一步。
找真人聊聊你的方向
真人能補上 AI 不知道的在地資訊與人脈。
第三點最重要：可逆的嘗試，失敗的代價只是時間，不是積蓄。
探索完，你應該帶走三樣東西
一篇未來新聞稿
把方向想像成一個具體的畫面。
一張拆解過的九宮格
看得見的任務清單，不再只是模糊的念頭。
一個本週就能做的第一步
下一步的「小步驗證」會從這裡開始。
「未來新聞稿」這個方法，到底在幹嘛？
答案是 D
它不是要投稿，也不是在預言成功。它是一個把模糊方向逼成具體畫面的技巧，畫面一清楚，第一步就自己浮出來了。至於真人：AI 陪你想，真人補上它不知道的在地資訊，兩邊都要。
這一步的重點回顧
- 未來新聞稿：先想像成功的畫面，再回推第一步lab.vista.tw/m/future-press，不用工具用講的也行
- 九宮格：把大方向拆成看得見的任務lab.vista.tw/m/mandala，紙上畫個井字也一樣
- 跨領域的關鍵字，通常是該優先做的事或是那一格讓你有點害怕的
- 這個階段別評估可行性，先讓自己想得大一點可行性留給下一步
- 方向可以調整，先選可逆的嘗試失敗的代價是時間，不是積蓄
有了第一步，
怎麼真的走出去
③
小步驗證
把想法變成行動・約 16 分鐘
不用問「這件事該不該做」，
先問「這禮拜能做的最小一步是什麼」。
驗證階段的心法
為什麼要小步，不要一次到位
一次投入 vs 小步驗證
兩種做法換到的資訊一樣多，付出的代價差很多。
小步驗證不是「做小一點」，是「先用最低的成本，換一個真實的答案回來」。
林女士的第一步：只是一句話
九宮格幫她標出的優先任務，是「先辦一場試教」。
她原本以為要先租教室、印教材、想課程大綱。
後來發現真正的第一步，只是走進社區活動中心，問承辦人一句話。
她照做了。花了十分鐘。
承辦人告訴她：週三下午本來就有空檔，可以免費借用一次試試看。
這一句話，讓整件事從「想法」變成「排進行事曆的一件事」。
寫下一件「十分鐘之內能做完」的事
- 看著你剛才圈起來的那個任務把它縮小，縮到十分鐘能做完為止。
- 不准出現這些字：準備、研究、規劃這三個詞是拖延的化名。
- 要有一個具體的動詞與對象例如「打電話問活動中心的承辦人」。
- 寫下你要做它的日期與時間沒有時間的事，就不會發生。
✂️縮不下來的話
問自己：這件事裡，最早需要「別人給我答案」的是哪一件？那件事通常只需要一個問句。
還是縮不下來，就把它講給 AI 聽，請它幫你切成十分鐘的版本。
免費工具：想法落地器
想法落地器
lab.vista.tw/m/grounding
用七個步驟，把一個還在腦中的想法，逼成一份可以執行的企畫。工具會即時顯示完成度：從「想法」到「半成品」再到「可執行企畫」。
- 七格逐一填寫不用一次寫完，隨時可以回來接著填。
- 完成度儀表即時顯示你走到哪一步看得見進度，比較不會半途而廢。
- 完成後自動組裝成一份企畫書可以存下來或印出來。
- 附贈可以繼續問 AI 的補強提示詞不知道下一步問什麼時很好用。
七個格子，把想法逼成企畫
想法落地器的七個步驟
每填一格，完成度就往前推一段。填到第五格通常就足以動手了。
完成後把企畫書拿去問 AI：「這份企畫，你覺得哪裡最容易卡關？」
把你的第一步填進落地器
- 紙上寫下三個問題的答案為什麼做、做給誰、明天做什麼。
- 三題都答得出來，就可以動手了其他四題不影響你踏出第一步。
- 在旁邊補一句「最可能卡在哪」想得到就寫，想不到就空著。
- 把紙翻過來，寫下日期與時間沒有時間的事，就不會發生。
📱有帶手機的人，可以多走兩步
打開工具把七格填完，填到第五格就算過關；填完問 AI 一句「這份企畫，你覺得哪裡最容易卡關？」
lab.vista.twm/grounding
免費、免登入
小步驗證前後
💭空想階段
- 一個念頭，反覆在腦中打轉
- 不確定值不值得投入
- 愈想愈大，愈想愈不敢動
- 沒有具體時間點
👣驗證後
- 一件排進行事曆的具體小事
- 用十分鐘換到真實回饋
- 知道下一步該加碼還是該調整
- 有一個可以回頭檢視的紀錄
如果第一步不順利，怎麼辦
不順利不代表方向錯了，代表你換到了一個真實的答案。
把它當成一則資訊，回去問 AI：「這次試教沒什麼人來，你覺得可能是哪個環節出了問題？」再調整下一步就好。
順利
知道可以加碼，下一步做大一點。
不順利
知道要調整哪一段，下一步換個方式。
沒去做
這才是唯一沒有換到答案的情況。
做完之後，回去跟 AI 覆盤
一份可執行的企畫書
從想法落地器產出，或紙上的三個答案。
一個已經完成的小行動
哪怕只是問了一句話、借了一次場地。
一則真實的回饋
用來判斷下一步該加碼還是調整。
第一步做完，結果不如預期。這代表什麼？
答案是 C
小步驗證的目的不是「成功」，是「換答案」。一次不順利，換到的是「這個做法不行」這條資訊，那正是你花十分鐘要買的東西。
唯一沒換到答案的情況，是沒有去做。
這一步的重點回顧
- 先問「這禮拜能做的最小一步」，不是「該不該做」降低成本，換一個真實答案
- 第一步不准出現「準備、研究、規劃」這三個詞它們是拖延的化名
- 想法落地器把念頭逼成可執行企畫lab.vista.tw/m/grounding，紙上寫三題也可以
- 不順利不代表方向錯了，是換到真實資訊拿去問 AI，轉成下一步的判斷依據
- 唯一沒換到答案的情況，是沒有去做所以第一步要小到你不會想逃
走出第一步之後，
怎麼走得長久
④
持續調整
養成跟 AI 教練對話的習慣・約 12 分鐘
想清楚方向，不是終點，
是開始。
最後一步，其實是回到第一步
一次十分鐘，跟一次三小時，差在哪
一次性諮詢 vs 每週十分鐘
同樣花掉三小時，分散成十八次的效果完全不同。
這是一張示意圖，不是實測數據。重點在形狀：持續的小量，會贏過一次的大量。
怎麼養成每週對話的習慣
可以定期問 AI 的三種問題
現在就圈一個固定時間
- 想一想：你一週裡面，哪一段時間最固定可能是週日晚上，可能是每天早上喝茶那十分鐘。
- 寫下來，連時間都寫「每週日晚上八點」這種寫法，比「每週找時間」容易做到得多。
- 綁在一件你本來就會做的事後面喝完早茶就聊十分鐘，成功率最高。
- 轉頭跟旁邊的人說一次說出口的承諾，比放在心裡的容易做到。
⏰十分鐘就好
不要一開始就排一小時。排太長會做兩次就放棄，排十分鐘反而撐得久。
真的聊開了想多聊，那是額外的收穫，不是原本的要求。
哪些事問 AI，哪些事要找真人
| 情況 | 先問 AI | 一定要找真人 |
|---|---|---|
| 不知道自己想做什麼 | 陪你盤點、追問、組織 | 想聽聽別人眼中的你，找家人朋友 |
| 想知道某個做法可不可行 | 列出可能的風險與選項 | 在地的資訊與人脈，找做過的人 |
| 身體不舒服 | 整理你要問醫生的問題 | 看醫生。AI 只能當參考 |
| 要簽約或處理遺囑 | 先弄懂名詞是什麼意思 | 找律師或代書把關 |
| 大筆資金的決定 | 整理你的疑問清單 | 找信任的顧問，並交叉查證 |
| 心裡很難受、撐不住 | 陪你把感覺講出來 | 找真人陪伴，或撥打專線 |
AI 教練陪你梳理，
真人陪伴不能被取代
AI 適合陪你梳理想法、隨時追問，但真正的社群連結、情感支持，還是要靠真人。把 AI 教練當成起點，而不是唯一的對象，兩者一起用，才是最好的走法。
兩位主角的共同點，其實就是這一步
若宮正子・90 歲
從 60 歲買電腦到 90 歲用 AI 做簡報，中間隔了三十年。
她不是一次做對了什麼大事，是把「學新東西」變成了生活的一部分。
Lewis Dickson・78 歲
ChatGPT 一推出就開始用，六到八個月後才做出第一個東西。
現在還在安養機構教其他銀髮族，這件事也沒有停下來。
這一步的重點回顧
- 把跟 AI 對話變成固定習慣，不是想到才聊每週十分鐘就夠，綁在你本來就會做的事後面
- 一直用同一個對話，不要每次都開新的它才記得你們上次聊到哪裡
- 定期問三種問題：進度、卡關、慶祝讓對話有方向，不是漫無目的地聊
- AI 教練陪你梳理，真人陪伴不能被取代兩者一起用，走得最長久
- 醫療、法律、財務、情緒撐不住，一定要找真人AI 可以幫你整理要問的問題，但不能代替判斷
回家路上會遇到的問題，
我們先解決掉
06
疑難排解
回家路上會遇到的問題，先解決・約 16 分鐘
先把它們一次解決掉
答案都差不多
問得太籠統，答案自然籠統。
我打字很慢
它不會不耐煩，也可以用講的。
它會不會亂講
會。所以重要的事一定要查證。
家人覺得奇怪
邀他們一起看一次對話就好。
免費版夠用嗎
今天教的全部都做得到。
會被別人看到嗎
不會，但仍有一條底線要守。
會不會變懶
取決於你怎麼用它。
「AI 給的答案聽起來都差不多」
第一次問的問題太籠統，答案自然籠統。試著在問題裡加上你的具體狀況。
籠統的問法
「退休後可以做什麼？」
加上你的狀況
「我住在臺北、退休前是老師、預算大約兩萬元，每週能空出半天。可以陪我想幾個方向嗎？」
「我打字很慢，AI 會不會不耐煩？」
它是唯一一個你可以慢慢講、講不清楚、講到一半改口，而對方完全不會皺眉的對象。
「AI 講的資訊，是真的還是編的？」
AI 有時候會講錯，甚至一本正經地講出不存在的事。這個現象有個名字，叫「幻覺」。
原因就是我們一開始玩的那個文字接龍：它找的是「最順的下一句」，不是「最正確的那一句」。當它不知道答案時，它還是會接一句聽起來很順的話。
三個防身術，記住就不會被騙
💡好消息是：今天教的四步方法，比較不容易踩到幻覺
因為盤點、探索、驗證、調整，靠的是「它追問你」，答案是從你心裡出來的，不是它查出來的。
「家人覺得我在跟機器人講心事，很奇怪」
最有效的一招
邀請家人一起試試看，讓他們看看你實際的對話。
多數人親眼看過對話內容之後，疑慮會小很多。他們擔心的通常不是 AI，是「你在跟誰講什麼」。
還有一個附加好處
這是一個很好的機會，讓家人了解你最近在想什麼。
很多人退休後跟子女之間，最缺的不是見面，是「知道你最近在想什麼」。
「免費版夠用嗎？要花錢升級嗎？」
| 你想做的事 | 免費版 | 什麼時候才需要考慮付費 |
|---|---|---|
| 今天教的四步方法 | 完全夠用 | 不需要 |
| 每週聊十分鐘 | 完全夠用 | 不需要 |
| 一天聊很多次、聊很久 | 可能會被限制次數 | 如果常常被擋，再考慮 |
| 希望它記得很久以前的對話 | 記憶有限 | 真的很在意再說 |
先把免費版用熟，比急著付費更重要。用了一個月還嫌不夠，那時候再付錢，你也才知道自己在買什麼。
「我的對話內容，會不會被別人看到？」
正常使用下不會
正常使用下，你的對話不會公開給其他使用者看到。
你的子女、鄰居，沒有辦法從外面看到你跟 AI 聊了什麼。
但仍有一條底線
不要輸入身分證字號、銀行帳號、信用卡號這類資料。
這不是針對 AI，而是使用任何網路服務都該有的基本習慣。
分界線很簡單：聊你的想法、興趣、猶豫，都沒問題；
凡是「別人拿去可以冒充你」的號碼，就不要打進去。
「用久了，我會不會變得懶得自己思考？」
😴會讓你變懶的用法
- 把問題丟給它，照單全收答案
- 它說什麼就做什麼，不問為什麼
- 從來不反駁它、不追問它
🧠會讓你想更多的用法
- 要求它先問你問題，再給答案
- 它給建議時，追問「為什麼是這個」
- 覺得不對就直接說，看它怎麼回應
聊不下去了？直接告訴它就好
「我看不懂，請再說簡單一點」是整場最有用的一句話。它永遠會照做，而且不會覺得你笨。
把問題講具體、
重要的事查證、
敏感資料不要打進去
記住這三件事，你就可以安心開始了。
這一段的重點回顧
- 問題愈具體，答案愈有用加入你的實際狀況，而不是籠統地問
- 數字、日期、人名、法規，一律再查一次這四類最容易出錯，而且錯了最麻煩
- 敏感個資不要打進對話框「別人拿去可以冒充你」的號碼，都不要
- 醫療、法律、財務、緊急狀況，找真人AI 給角度，不是替代專業判斷
- 「我看不懂，請再說簡單一點」是最有用的一句話它永遠會照做，也不會覺得你笨
把今天的一切，
變成你的 30 天計畫
07
你的 30 天行動計畫
把今天學到的，變成接下來的每一週・約 14 分鐘
不用想清楚三十年，
只需要規劃三十天。
收尾，也是開始
短到沒有壓力，長到能看見改變
自我盤點
每天十分鐘，跟 AI 聊聊過去讓你有成就感的事。週末把三件事的交集寫下來。
探索方向
寫一篇未來新聞稿，再用九宮格拆出具體任務。圈出那個橫跨多格的關鍵字。
小步驗證
完成一個排進行事曆的小行動。十分鐘的那種，做完回去跟 AI 覆盤。
持續調整
回顧這個月，跟 AI 聊聊接下來要加碼還是調整。然後開始下一圈。
這不是要你「做完」的計畫，是幫你「開始」的節奏。
今晚打開 AI，就打這一句
如果今天只記得一件事，就記這一句。其他的，這份簡報都幫你留著。
寫下你的第一週
- 寫下你固定要跟 AI 對話的時間例如「每天晚上八點」。連時間都要寫。
- 寫下第一週要問 AI 的第一個問題可以照抄上一頁那句。
- 寫下你打算先用哪一支工具沒有也沒關係，寫「先不用工具」。
- 把這張紙貼在看得到的地方或拍照存進手機相簿，設成桌布也行。
📌貼在哪裡最有效
冰箱門、電視遙控器旁邊、藥盒上。選一個你每天一定會看到的地方。
不是提醒你「要努力」，是提醒你「今天那十分鐘還沒用掉」。
離開之前，這四件事準備好了嗎
- 手機或電腦已經裝好一款 AI AppChatGPT、Claude、Gemini 任一都可以，免費版就好
- 固定的對話時間已經寫下來哪怕只有每天十分鐘，連時間都要寫
- 第一個要問 AI 的問題已經寫下來不用完美，寫得出來就好
- 知道卡住時可以去哪裡找回今天教的方法這份簡報之後隨時可以回來看
不用完美執行，
只要開始
有一週忘記了、跳過了，都沒關係。重點不是做滿三十天不中斷，是願意在中斷之後，再打開對話框接著問。
我原本以為自己會半途而廢，結果因為每天只花十分鐘，反而比想像中容易堅持。一個月後，我真的排了第一場社區試教。
一位參與試教的學員・68 歲，退休公務員
30 天之後，如果還想繼續
重新走一次四步循環
換一個新的方向，重複盤點、探索、驗證、調整。
把你的故事分享出去
你的經驗，可能就是下一個人的鼓勵。歐洲缺的那些案例，也許就是你。
回來看看新工具
lab.vista.tw 持續在新增免費的 AI 小工具。
你只需要今天，打開一句對話。
08
資源總覽
今天用到的，全部都免費
今天用到的五支免費工具
提示詞骨架器
幫你組出第一句話
十個理想的我
自我盤點與排序
未來新聞稿
把方向想成畫面
目標拆解九宮格
拆成看得見的任務
想法落地器
逼成可執行企畫
五支都是輔助。今天每一個演練，你都已經用紙筆或口說做過一次了。工具只是讓你回家之後比較好重來。
三個網址，記一個就找得到全部
lab.vista.tw
44 支免費工具的入口，
今天用到的五支都在這裡
vista.tw
文章與《Vista 電子報》，
每週一封，免費訂閱
lab.vista.tw
/prompt-skeleton
提示詞骨架器，不知道
怎麼開口時從這裡起手
忘記網址也沒關係，回 lab.vista.tw 首頁就全部找得到。全部免費、免登入，資料只留在你自己的瀏覽器裡。
離開前，確認你已經記下
- lab.vista.tw：44 支免費 AI 工具的入口今天用到的五支都在這裡，免費、免登入
- vista.tw：可以訂閱電子報持續學習每週一封，19,000 多位訂閱者一起在讀
- 這份簡報之後還能回來重看網址與密碼由今天的講師提供
- 今晚要問 AI 的第一句話，已經寫在你的紙上那才是今天最重要的一張紙
09
在你離開之前
重溫今天聽過的幾句話
四個人，四句話
現在，就是你長出翅膀的時候。
若宮正子・90 歲，世界最高齡 App 開發者
ChatGPT 是很棒的老師。
鈴木富治・89 歲，App 開發者
離開職場，不代表我們不能像科技專業人士一樣使用 AI。
Lewis Dickson・78 歲，前 IBM 工程師
創造力永遠有位置留給每個人，學習也永遠不會過期。
Rose Thomas・66 歲，Etsy 店主
你不用先是專家，
才能開始。
Vista
這場講座，你已經做到這些
搬開三塊石頭
知道 AI 是會追問的教練，不是查資料的工具。
看過六個真實案例
知道年紀從來不是真正的門檻。
走過四步方法
盤點、探索、驗證、調整，親手做過一輪。
寫下 30 天計畫
知道回家第一句話要打什麼。
我這幾年最大的體會是：年紀從來不是限制我們的東西，「願不願意先問一句話」才是。你今天已經問出了第一句，接下來的路，慢慢走，不用急。
Vista（鄭緯筌）・今天的講師
今晚，你最想先問 AI 什麼？
成就感時刻
過去哪些時刻，我特別有成就感？
心動的方向
我現在最好奇、最心動的是什麼？
卡住很久的事
有沒有一件事，我卡住很久了？
先隨便聊聊
看它怎麼回應我，再慢慢往下走。
今天晚上，找一個安靜的十分鐘，打開手機，打下你心裡那句話。
謝謝您的時間
Vista Cheng（鄭緯筌）・vista.tw
lab.vista.tw
44 支免費 AI 工具，隨時回來練習
航向第二人生，從今晚那十分鐘開始。